以前绞尽脑汁做PPT，现在丢个模板再丢些数据就搞定
以前复制粘贴整理Excel，现在一个指令就行
以前想的头晕脑胀编程，现在说明要求什么程序都能写
以前是费尽心思干活，现在是收集信息，发送指令就可以了。已经有被AI替代的职业危机感了。
核心场景：
把设备变成自动化服务器： 本地内置 Linux 环境，Python、Go、Rust、FFmpeg 随便跑。平时咱们在电脑上拿 n8n 或 Docker 跑的自动化数据清洗和脚本，现在这小东西在本地端就能直接执行，完全不需要绕道云服务器。
深层接管原生系统： iOS 端能直接读写日历、健康步数、操作 HomeKit 甚至调取剪贴板；安卓端更野，直接拿到辅助功能控制权，能自动读取其他 App 的 UI 节点实现极其精准的跨应用自动点击。
无缝接入私人工作流： 支持自带 API Key（Claude、GPT-4o、Gemini，或者兼容接口接入 DeepSeek 等国产大模型）。最绝的是它原生支持 MCP 协议，你可以直接把平时存的各种外部开发工具链全挂载进它的系统里。
安卓端的 Shizuku 越权操作： 这是最新版本里最狂暴的特性。挂上 Shizuku 后，AI 直接获取 adb 级别权限，能在后台静默装卸 App、修改系统级设置、跑 Shell 命令，屏幕上甚至会悬浮一个胶囊窗口，让你随时监视 AI 在后台搞什么小动作。
核心场景：
给大模型做高质量口粮（RAG）： 直接把排版乱七八糟的 PDF 扒成极其干净的 Markdown 或带坐标框的 JSON，源码出处精准定位，丢进知识库或者自动化工作流里体验极度舒适。
死磕变态排版： 遇到跨页表格、无边框表格、LaTeX 数学公式，甚至是 300 DPI 的渣画质扫描件，它都能硬啃下来并还原结构。
零成本撸无障碍文档： 把没标签的“死文档”批量自动打标，输出符合屏幕阅读器标准的 Tagged PDF（这活儿以前找人工做，一份要大几十美金）。
环境有小门槛： 机器上必须提前配好 Java 11+ 和 Python 3.10+。如果你的服务器没装 JDK，跑的时候会直接报错卡壳。
核心场景：
批量检测替代手敲： 告别在黑框框里一个个敲
ping 和 telnet，把 IP、端口或者网址批量扔进去，瞬间跑出连通性状态和延迟数据。SSL 证书到期排查： 批量检查目标网站的 SSL 证书有效性和剩余天数，个人站长防网站“裸奔”的刚需。
设备失联一键抢救： 发现机器不通了，不用再切出去开终端软件，直接在工具里走内置的 SSH 配置就能远程重启目标设备。
脱敏分享报告： 测完的网络状况支持一键导出格式化文本或截图，自带敏感信息打码模式，发给别人排障也不怕泄露核心 IP。
支持 24 小时后台挂机监控 HTTP/TCP 状态，不仅支持邮件，还原生接入了 Telegram Bot、企业微信、钉钉和 Slack。只要服务一挂，随时随地收到推送。
核心场景：
主页与收藏夹“一锅端”： 喂给它一个博主主页或个人收藏夹链接，就能自动把所有视频、图文笔记、合集甚至原声音乐全部扒下来，并且自动选择最高画质、剔除水印。
数据检索与热榜采集： 支持一键导出抖音热搜榜单，或者直接抓取特定关键词的搜索结果，并保存为结构化的 JSONL 数据文件。
直播流硬核录制： 丢一个直播间链接进去，它能在后台自动监听并录制直播流媒体，甚至支持设置分块大小和录制时长。
墙裂推荐用 Docker 部署在你的软路由或服务器上，配合自动抓取 Cookie 的脚本和增量下载参数，直接把它打造成你的“私有短视频素材库”。
核心场景：
全栈数据库一把梭： 从传统的 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite，到搞数据分析的 DuckDB、ClickHouse，再到缓存和文档库 Redis、MongoDB、Elasticsearch 等 90 多种数据库，一个客户端全部通吃，再也不用在电脑里装一堆乱七八糟的专用软件。
自然语言直接生成 SQL： 面对复杂的表结构懒得写语句？直接在编辑器里用大白话描述需求，后台秒吐标准 SQL，还能顺手帮你做查询优化和安全检查。
多端随时随地连： 既能当本地原生桌面 App 用，也能通过 Docker 一键自建 Web 版丢在服务器上，甚至连 DBeaver 和 Navicat 的老连接配置文件都能直接无缝导入。
强烈建议把它的 MCP 功能和 AI 串起来。平时写后端接口或者做数据流转，让 AI 直接读取配置好的数据库，效率直接翻倍。
核心场景：
随时随地写长文： 走路、通勤或者单纯不想打字时，直接动嘴，一分钟最高能飙 300 字。
口水话秒变精修文案： 抛弃传统语音识别那一堆啰嗦和语病。你尽管随心所欲地说，AI 会在后台把磕磕巴巴的口语直接重写成逻辑通顺、标点精准的书面文本。
方言沟通利器： 支持 9 种方言识别，带点口音或者长辈只习惯说家乡话，也能无缝转成标准文字。
核心场景：
拯救“吃灰”书签库：一键让 AI 扫描你堆积如山的乱码书签，自动建立逻辑清晰的标签体系并分门别类。
收藏即归档：日常遇到好网页，添加书签的同时，后台 AI 已经算好了最合适的标签，再也不用手动建文件夹拖拽。
肌肉记忆式快搜：全局按
Cmd/Ctrl + K 唤出搜索框，支持书签名称、标签甚至拼音首字母混搜，想要哪个网页敲两下键盘直接跳。自留地定制：右键把高频访问的网站“设为常用”，直接钉在新标签页的顶部。
强烈建议配合 DeepSeek API 服用，便宜大碗速度快。记得去扩展左下角设置里打开 AI 开关，填对接口地址和模型名。
据公安部消息，由公安部刑侦局指导、上海市公安局自主研发的“国家反诈AI” App 已正式上线。该应用融合了大语言模型、多模态及智能体技术，旨在帮助用户快速识别涉诈风险。
🔹 核心功能亮点：
•AI 智能问答：输入可疑场景或对话，系统从诈骗类型识别、风险研判等多维度分析，并拆解手法、提供防范建议及案例。
• 反诈资讯动态：汇集官方权威预警，通过图文与短视频形式拆解最新诈骗形态。
• 内嵌反诈辞典：内置《防范电信网络诈骗宣传手册》等内容，支持关键词检索和语音朗读学习。
📲 获取方式：目前该应用已在各大手机应用市场上架，微信、支付宝小程序也已同步开放。
(来源：中国日报网)
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核心场景：
🚀 辅助写代码时，AI 犯错？直接改掉错误消息，让它无缝继续。
🔍 AI 忘了上下文？往早期消息里注入关键信息。
🗑 对话噪音太多？擦除无关消息，只留精华。
📂 想分享或回顾对话？一键导出 Markdown，方便整理。
配合 Claude Code、Codex CLI 等工具使用，效果翻倍。支持更多平台，包括 Codex、OpenCode、Kiro 等。
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